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美聯(lián)儲再次“暴力”加息，誰受傷最深？
美國時間9月21日，美聯(lián)儲宣布加息75個基點，聯(lián)邦基金利率上升至3~3.25%區(qū)間。貨幣政策聲明顯示，美聯(lián)儲仍致力于實現(xiàn)通脹2%的長期目標。美聯(lián)儲主席鮑威爾延續(xù)了Jackson Hole會議上的“鷹”派態(tài)度，明確指出通脹回到2%對維護美國經(jīng)濟的長期穩(wěn)定增長有重要意義，美聯(lián)儲可以忍受經(jīng)濟放緩，但無法承...
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美聯(lián)儲“暴力”加息，中國市場如何突圍？
在剛剛過去的6月，美聯(lián)儲宣布加息75個基點，成為1994年11月以來最大的單次加息幅度。隨著投資者對衰退風險的恐懼心理加劇，6月收官日美股集體跌約1%，標普道指創(chuàng)疫情來季度最差，標普上半年累跌21%為1970年來最差，納斯達克100指數(shù)上半年累跌30%邁向史上最差年度表現(xiàn)。唯中概股表現(xiàn)亮眼，納斯達克...
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美聯(lián)儲“暴力”加息，如何影響中國人的錢袋？
近期，美聯(lián)儲宣布加息75個基點，這是自1994年11月份以來最大的單次加息幅度。市場普遍預(yù)計美聯(lián)儲的“暴力”加息至少在今年年底前還會持續(xù)。 · 這會對中國經(jīng)濟和政策帶來怎樣的挑戰(zhàn)？ · 金融市場是否又要迎來新一輪腥風血雨？ · 普通人又要如何保護我們的錢袋子？ 【嘉賓】 張奧平 經(jīng)濟學家、增量研...
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這個國家通脹高達191%，央行“暴力”加息到200%
當?shù)貢r間6月28日，津巴布韋儲備銀行（央行）宣布，貨幣政策委員會決定將政策利率從80%提高到200%，加息幅度達到12000個基點。今年該行的累計加息幅度達到了14000個基點，為全球之最。同時津政府正式將美元重新引入作為法定貨幣，以平抑三位數(shù)的通脹以及穩(wěn)定匯率。另外，津巴布韋貨幣政策委員會還宣布將...
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美聯(lián)儲“暴力”加息，但市場仍有積極因素存在
通貨膨脹已經(jīng)發(fā)展成為美國乃至世界的頭號敵人。美聯(lián)儲的一系列操作表明，通脹已經(jīng)到了歷史上最難以整治的時刻。首先是50年不遇的加息速度。美聯(lián)儲自今年一季度首次加息以來，已在3月、5月、6月、7月先后四次累計加息了225個基點，創(chuàng)下了41年來最快的加息紀錄。今天，美聯(lián)儲再次加息75基點。其次，美聯(lián)儲罕見...
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美聯(lián)儲暴力加息次日，道指大跌超700點
更多央行追隨美聯(lián)儲鷹派加息，市場擔心政策失誤引發(fā)衰退，美股全線大跌至52周新低，納指和小盤股收跌超4%居前，道指離熊市臨門一腳并失守3萬點，日內(nèi)最深大跌900點，歐股也創(chuàng)一年多新低。大型科技股全線下跌，半導體、新能源板塊跌幅居前。特斯拉跌超8%，小鵬汽車、臉書、英偉達跌超5%，蘋果、亞馬遜、奈飛、谷...
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CPI誘發(fā)暴力加息恐慌，道指狂泄1200點
美國8月CPI通脹數(shù)據(jù)意外高于市場預(yù)期，投資者認為這代表美聯(lián)儲將在更長時間內(nèi)鷹派加息，9月加息75個基點的概率升至100%。道指和標普跌約4%為2020年6月來最大跌幅，科技股拋售加速，納指跌幅2020年6月來最大。蘋果和微軟創(chuàng)2020年9月來最大跌幅。蘋果市值一夜蒸發(fā)1541億美元（約10672億...
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如何應(yīng)對家庭生活中的經(jīng)濟暴力？
眾所周知，夫妻之間經(jīng)常因為經(jīng)濟問題發(fā)生爭吵。事實上，許多人爭吵的核心問題都與債務(wù)有關(guān)，而節(jié)日季更是經(jīng)濟問題導致爭吵的高發(fā)期。信用分查詢網(wǎng)站CreditKarma.com近期一份調(diào)查的大標題稱，事實上，每十對夫妻中就有一對認為家中存在“經(jīng)濟暴力”。這種說法對我而言很新鮮（我本人研究經(jīng)濟問題已經(jīng)有20年...
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本周美英雙雙加息75基點？
本周美英國債市場掀起狂歡，美債止跌回升，結(jié)束了連續(xù)十二周的跌勢，英債連續(xù)兩周高漲。 市場預(yù)計，美聯(lián)儲和英國央行將在下周的議息會議上決定分別加息75基點。對于美聯(lián)儲而言，連續(xù)四次加息75基點將把它帶到一個十字路口面前：疫情后期的經(jīng)濟復(fù)蘇正在被其緊縮政策帶來的負面影響所掩蓋，而此時國內(nèi)的通脹仍處于40年...
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谷歌發(fā)現(xiàn)，機器人可以變得很暴力
技術(shù)人員仍然在努力完善人工智能和自動化技術(shù)，讓它們可以在復(fù)雜世界完成一兩個簡單的任務(wù)，例如駕駛或測謊。但我們很容易設(shè)想在未來，許多機器人可以互相合作，解決更大的問題。在最近的試驗中，Alphabet Inc的DeepMind團隊就開始著手搞清學習機器如何合作——以及實際情況顯示的，為何經(jīng)常不合作。這...
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